收藏
分享到
深圳钱诚简介
       2019-06-16         私募   小贷   上市   风险   深圳

    深圳钱诚数字科技有限公司简称“深圳钱诚”)成立于2012年,专注于大数据服务,原名为深圳市钱诚电子商务有限公司;深圳市钱诚互联网金融研究院,前身深圳钱诚的中国金融指数课题组

深圳市钱诚互联网金融研究院,是经深圳市民政局核准设立的非盈利性社团组织,是开展数字经济、监管科技互联网金融、金融科技研究和政策咨询服务机构深圳钱诚,是深圳市政府金融创新奖获得者是深圳市区政府金融办、行深圳中支行服务单位,是中国支付清算协会金融科技专委、中国互联网金融协会发起人和理事单位。钱诚负责人,是中国互联网金融协会统计分析专委。

深圳钱诚8年来的工作,专注于金融大数据。建立了两大中心:

一、主要产品和服务

(一)金融监管部门

1、“钱诚·皖江贷大数据系统”。

“皖江贷”,千里远,顺风耳。

金融风险防范化解的“大数据+研究+咨询+落地”服务。凭借强大的金融监管相关理论、政策和实务研究能力,以及海量数据,将监管科技和独特的精准分析模型,与诸多应用场景深度融合,深圳钱诚建立了金融监管科技服务平台,提供金融风险监测预警服务,协助政府金融监管 部门防范化解金融风险。

2、“钱诚·万顺大数据系统”。

金融产业发展的“大数据+研究+咨询+落地”服务。深圳钱诚 是一家既有深厚的金融产业研究背景,又专注于金融产业投资与发展服务 的专业机构。例如,对政府或金融街、城、带、园区,深圳钱诚提供从金融产业发展规划到金融产业资源导入的一体化金融产业发展咨询解决方案。

协助政府相关职能部门精准服务。一是,通过深商大数据系统内嵌的企业分析画像模型,多维度的对企业进行全方位画像,并进行成长 性分析。对企业进行了多层级的、具备特色的分类,例如“独角兽企业”。

深圳市钱诚互联网金融研究院“领军企业”、“高成长性企业”、“高新尖企业”等等,也能根据服务对象的具体需求进行分类,精确提供名单及大数据。协助政府相关职能部门精 准定位,提高效率,重点扶持。二是,以互联网+大数据为核心,围绕企 业的全生命周期提供全方位的立体服务。通过大数据监管科技等手段,为企业提供更精准的服务,帮企业匹配其符合的政策,特别是各类扶持政策, 让企业足不出户就可以享受政策红利。

(二)金融机构

原理同“(一)”。

例如,依靠积累的海量数据和经过市场长期验证过的模型,深圳钱诚建立了金融大数据服务平台,为银证保等传统金融机构和小贷私募等新兴金融机构,提供精准营销、反欺诈、多维度用户画像、授信评分、多头借贷识别、贷后预警等智能金融服务,重点解决金融机构与 企业和个人之间信息不对称以及不能相互信任的痛点。此外,深圳钱诚还 为企业和个人提供普惠金融服务,包括金融产品的搜索、匹配、推荐等服务。

(三)数字普惠

二、特色

(一)理论、政策研究能力凸显

人民日报、中国经济网、中国证券报、证券日报、证券时报、深圳特区报、深圳商报、南方日报、第一财经、21世纪经济报、中央电视台、凤凰卫视、深圳电视台等众多主流媒体,纷纷报道深圳钱诚的金融大数据研究成果,以及数字经济、互联网金融、金融科技、监管科技研究成果,近几年多来相关专题报道超过3000篇,成百上千的媒体、网站转载、摘要和编辑。

深圳钱诚已经为社会提供了超过10亿字的互联网金融大数据报告,百度收录网站文章超过200万篇。

(二)实践经验凸显

长期服务于深圳市、区、街道金融监管部门等的成功案例。深圳钱诚建立的金融监管科技服务平台,长期服务于各级金融监管部 门,并得到好评。例如,深圳市金融办(监管局)、中国人民银行深圳市 中心支行,深圳各区级金融监管部门如罗湖区、南山区、龙华区、龙岗区、坪山区、宝安区、盐田区、大鹏新区、福田区、前海管理局、光明区等。

(三)全国独家的金融大数据系统

1、强大的金融大数据库金融大数据库,包括金融机构数据库、金融产品数据库、商事主体数据库、上市公司供应链数据库等。例如,深圳 300 多万家商事主体的大数据。这些数据包括四大方面:一是基础数据。如,工商信息,法院信息,知识产权信息,海关信息,企业资质信息等。二是社会数据。如,行业数据,行业技术垄断、产业相关数据,机构所属协会情况,微信、微博、行业论坛、QQ、贴吧、新闻、投诉等舆论信息,招聘信息等。三是民间数据。如,民间机构信息。四是交易数据。如,互联网金融机构交易数据,电商机构交易数据,采购商海关数据信息。

2、金融科技模型精准营销模型:通过大数据技术,多重维度构建立体的企业用户画像, 基于不同的业务需求,输出目标客户群体。 风险控制模型:通过灵活有效的规则、客群评分模型、先进的统计分 析技术,帮助金融机构对存量用户进行信用评估、欺诈交易识别,预警和预测。精细化运营模型:基于大数据,针对目前产品周期,精准匹配场景,进行用户分析、市场和渠道分析、舆情分析,最终实现产品优化,降本增效。普惠金融服务:结合大数据、人工智能、云计算等最新技术,借助大数据资源和数据分析能力促进银企合作,提高普惠金融服务效率。同时, 为个人消费者、中小微企业、个体工商户提供金融产品的搜索、匹配、推荐等服务。

 


温馨提示:以上内容仅为信息传播之需要。如需转载,请注明来源。若涉及版权问题,烦请原作者联系我们删除,谢谢!
参与点评
0人参与 | 0条评论
热门专题 more
猜你喜欢